Marketplace Research Platform

Dashboard

Menyambungkan Firebase...
PLS-SEM • E-Commerce

Analisis Kepuasan dan Niat Beli Ulang Pengguna Marketplace dengan PLS-SEM

Pengumpulan respons untuk pengguna Shopee, Tokopedia, dan Lazada dengan fokus pada Keamanan, Kepercayaan, Kemudahan, Privasi, E-Kepuasan, dan Niat Beli Ulang.

0/100
Indeks Pengalaman Rata-rata seluruh konstruk
Total Respons0responden tersimpan
Marketplace Dominan—paling banyak dipilih
E-Kepuasan—skor rata-rata
Niat Beli Ulang—skor rata-rata
RINGKASAN

Skor per Konstruk

0–100
VISUALISASI

Profil Konstruk

REKOMENDASI SISTEM

Insight Otomatis

Tahap 1 dari 9

Persetujuan Responden

A1. Apakah Anda bersedia menjadi responden dalam penelitian ini?

B1. Apakah Anda pernah melakukan pembelian melalui Shopee, Tokopedia, atau Lazada dalam 6 bulan terakhir?

B2. Apakah Anda telah melakukan pembelian melalui marketplace tersebut minimal 2 kali dalam 6 bulan terakhir?

B3. Marketplace manakah yang paling sering Anda gunakan dalam 6 bulan terakhir?

Semua penilaian berikutnya dijawab berdasarkan marketplace yang dipilih di B3.

Keamanan1 = Sangat Tidak Setuju • 5 = Sangat Setuju
KepercayaanJawab berdasarkan pengalaman aktual.
Kemudahan PenggunaanNilai pengalaman menggunakan aplikasi/web marketplace.
PrivasiNilai persepsi terkait jaminan dan kendali informasi pribadi.
E-KepuasanItem negatif tidak diberi label kepada responden.
Niat Beli UlangBagian terakhir.
Indeks Pengalaman—dari 100
Konstruk Tertinggi—kekuatan utama
Konstruk Terendah—prioritas perbaikan
Data Respons0tersinkron di Firebase
SKOR DESKRIPTIF

Raw Score & Normalized Score

REKOMENDASI

Prioritas Perbaikan

ROADMAP

Roadmap Peningkatan Pengalaman Pengguna

STRUCTURAL MODEL

Model Penelitian PLS-SEM

9 jalur langsung
KeamananKM1–KM2
KepercayaanKP1–KP3
KemudahanKMP1–KMP6
PrivasiMP1–MP3
→
E-KepuasanEK1–EK6
→
Niat Beli UlangNMK1–NMK2

Jalur langsung dari Keamanan, Kepercayaan, Kemudahan, dan Privasi ke Niat Beli Ulang juga diuji. E-Kepuasan diposisikan sebagai mediator.

MEASUREMENT MODEL

Outer Model

  • Outer loading indikator
  • Cronbach's Alpha
  • Composite Reliability
  • Average Variance Extracted (AVE)
  • Discriminant Validity
STRUCTURAL MODEL

Inner Model

  • Path coefficient
  • t-statistic dan p-value
  • R² E-Kepuasan
  • R² Niat Beli Ulang
  • Indirect effect / mediasi
Catatan metodologis

Web ini tidak mengklaim menghitung PLS-SEM secara penuh. Dataset diekspor ke CSV dan hasil inferensial diolah di SmartPLS. Dashboard web menampilkan analisis deskriptif agar tidak mencampuradukkan scoring sederhana dengan estimasi PLS-SEM.

LAPORAN PENILAIAN

Marketplace Experience Report

PLS-SEM
Total Respons0
Indeks Pengalaman0/100
Marketplace Dominan—

Ringkasan Konstruk

Analisis Sistem

Rekomendasi

Kuesioner Penelitian E-Commerce • Data Firebase Firestore
DATASET

Export untuk SmartPLS

CSV berisi demografi, marketplace, dan seluruh indikator. EK3 dan EK5 memiliki kolom reverse-coded tambahan.

SINKRONISASI

Firebase Realtime

Respons tersimpan di Cloud Firestore dan dashboard diperbarui otomatis saat ada data baru.

RESPONS TERBARU

Preview Data

Waktu Nama Marketplace Usia Pekerjaan E-Kepuasan Niat Beli Ulang